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MCP AI 服务

MCP（Model Context Protocol）AI 服务是 TIDAS 系统中基于 AI 的智能引擎组件，旨在提升生命周期数据的理解、补全与校验能力，适配新一代环境数据管理与智能应用场景。

✨ 核心功能​

MCP 服务集成了 AI 能力至 TIDAS 生命周期数据库中，提供如下核心功能：

  • 语义搜索：通过自然语言查询生命周期清单（LCA Flows）数据
  • 智能补全：辅助补充缺失字段或建议结构完善
  • 格式校验：基于 JSON Schema 自动校验数据合规性
  • 调试与验证支持：支持使用 MCP Inspector 工具对服务流程进行调试与验证（如下图所示）

📷 图示：我们使用 MCP Inspector 工具调试查询“Cypermethrin”相关流信息，验证 MCP 服务已成功返回结构化数据。

MCP-inspector.pngMCP-inspector.png

🧱 技术实现​

MCP 服务基于以下方式实现：

  • 传输协议：已写通 SSE 服务，支持 WebSocket、HTTP 等传输模式
  • 数据处理：基于 TIDAS 数据格式（JSON Schema）进行解析与处理
  • 工具调度：集成 Search_flows_Tool 等多种智能工具
  • 本地化部署：支持私有化部署，保障数据安全与合规性

🔗 开源链接​

MCP 服务已开源至 GitHub：
👉 https://github.com/linancn/tiangong-lca-mcp

项目提供完整的服务端代码、示例前端（含 Inspector 调试工具的接入示例）、工具注册与测试文档，可用于快速构建基于 TIDAS 架构的 AI 驱动生命周期数据平台。

📦 使用前提​

  • 已构建符合 TIDAS Schema 的生命周期数据库
  • 已配置 MCP Bearer Token 与服务地址
  • 按需注册所需智能工具（如 Search_flows_Tool）

如你希望进一步集成 LCA 智能服务，或构建你自己的 AI 数据中台，MCP 服务将是高效起点。