核心内容：LCA 数据怎样组织
认识过程、流、单位和来源之间的关系，并分清格式检查、数据质量与专业评审。
TIDAS 把常见的 LCA 数据整理成相互关联的文件。本页先解释这些数据记录了什么，再说明工具可以检查到哪里。遇到不熟悉的概念，可随时查看术语与缩写。
LCA 数据怎样关联
- 过程数据集（Process dataset）：记录一项生产或服务活动，以及它使用什么、产出什么、在哪里和何时发生、资料来自哪里。
- 交换（Exchange）：把过程与流（Flow）连接起来。流可以是产品或废物，也可以是直接从自然环境取用或排回自然环境的基本流。
- 流属性（Flow Property）与单位组（Unit Group）：说明数量如何计量和换算，例如质量、能量或体积。
- 来源（Source）与联系人（Contact）：记录资料依据和责任信息；分类表帮助不同数据使用相同名称和编号。
- 生命周期影响评价方法（LCIA Method）与生命周期模型（Life Cycle Model）：保存计算环境影响和连接产品系统所需的引用。
这里提供哪些文件？
以下数量从本站公开文件清单自动统计。
- 可下载的 JSON 文件
- 19
- 用于检查数据的规则文件
- 18
- LCA 数据类型
- 8
- 分类表
- 9
- 共用字段规则
- 1
- 仅供网页展示的结构
- 1
规则文件用于说明或检查实际数据；标记为“仅供网页展示的结构”的文件只帮助浏览内容，不能用来判断数据是否通过格式检查。文件名与工具中的文件相同，也不一定表示内容完全一致。
数据会经过哪些检查
- 文件能否读取：JSON 语法是否正确。
- 数据结构是否正确：JSON Schema 检查必填字段、数据类型、允许取值和单个文件中的关系。
- 文件之间是否完整一致：检查目录、ID、版本和跨文件引用能否对应。
- 能否按指定格式交换：需要转换为 eILCD 等电子交换格式时，还要按所选转换规则实际执行转换并查看结果。
- 是否适合研究目的：系统边界、功能单位、分配、技术/地理/时间代表性、不确定性和评审状态需要另行说明和判断。
工具能检查什么、不能检查什么
TIDAS 工具可以检查文件格式、字段和引用，也可以执行受支持的格式转换。这些自动检查通过，不能证明 LCA 方法选择正确、数据质量足够，也不能代替独立专业评审。
只有在明确写出所依据的体系和版本，并完成该体系要求的质量、方法、文档与评审检查后，才适合给出具名的合规声明。“结构检查通过”“文档完整”“数据质量说明”“已完成独立评审”应分别记录，不能合并成一个笼统状态。
从一个最小数据包开始
- 建立一个过程数据集。
- 加入它引用的流、流属性、单位组、联系人和来源。
- 用
tidas validate --schema-only查找字段和结构问题。 - 再运行完整的
tidas validate，检查数据包和跨文件引用。 - 根据数据用途补充数据质量说明、方法判断和所需评审；如需留存工具版本，参见进阶说明。