TIDAS / TianGong Data System
Integration

MCP-KI-Dienste

Die KI-Dienste auf Basis des Model Context Protocol (MCP) sind intelligente Komponenten des TIDAS-Systems. Sie verbessern das Verstehen, Ergänzen und Validieren von Lebenszyklusdaten und unterstützen moderne Umweltdatenverwaltung sowie KI-gestützte Anwendungen.

✨ Kernfunktionen

MCP-Dienste binden KI-Funktionen in TIDAS-Lebenszyklusdatenbanken ein:

  • Semantische Suche: Sachbilanz- und Flussdaten in natürlicher Sprache abfragen.

  • Intelligente Ergänzung: Fehlende Felder vervollständigen und strukturelle Verbesserungen vorschlagen.

  • Formatvalidierung: Konformität automatisch anhand von JSON Schema prüfen.

  • Unterstützung für Debugging und Prüfung: Dienstabläufe mit dem MCP Inspector untersuchen und validieren.

📷 Beispiel: Mit dem MCP Inspector wird eine Abfrage nach Flussinformationen zu „Cypermethrin“ untersucht. Das Ergebnis bestätigt, dass der MCP-Dienst strukturierte Daten zurückgibt.

MCP-inspector

🧱 Technische Umsetzung

Die MCP-Dienste verwenden folgende Bausteine:

  • Transportprotokoll: SSE-Dienst mit WebSocket, HTTP und weiteren Übertragungsarten.

  • Datenverarbeitung: Einlesen und Verarbeiten von Daten im TIDAS-Format auf Basis von JSON Schema.

  • Werkzeugaufruf: Einbindung intelligenter Werkzeuge wie Search_flows_Tool.

  • Lokale Bereitstellung: Private Installation zur Wahrung von Datensicherheit und Compliance.

🔗 Open-Source-Projekt

Die MCP-Dienste sind auf GitHub verfügbar: 👉 https://github.com/linancn/tiangong-lca-mcp

Das Projekt enthält den vollständigen Servercode, eine Beispieloberfläche mit Integration des Inspector-Werkzeugs sowie Dokumentation zur Werkzeugregistrierung und zum Testen. Damit lassen sich KI-gestützte Lebenszyklusdatenplattformen auf Basis der TIDAS-Architektur zügig entwickeln.

📦 Voraussetzungen

  • Eine Lebenszyklusdatenbank gemäß dem TIDAS-Schema ist vorhanden.

  • MCP-Bearer-Token und Dienstadresse sind konfiguriert.

  • Die benötigten intelligenten Werkzeuge, etwa Search_flows_Tool, sind registriert.


Für die Integration intelligenter LCA-Dienste oder den Aufbau einer eigenen KI-Datenplattform bieten die MCP-Dienste einen effizienten Ausgangspunkt.

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