TIDAS / TianGong Data System

Introduction

TIDAS (TIangong DAta System) est un système de données open source fondé sur JSON qui fournit un socle unifié, normalisé et extensible pour l'analyse du cycle de vie (ACV) et la gestion de l'empreinte carbone. Il se compose de trois modules principaux — « Méthodologie, spécifications de format et ressources de données » — et permet, grâce à des outils auxiliaires et à des capacités d'intégration, une gestion intelligente, fiable et automatisée des données.

TIDAS

🧱 Modules de l'architecture système principale

L'architecture TIDAS se compose de trois composants :

📖 Méthodologie

🧾 Format de données

  • Structure de données TIDAS Implémente la validation de la structure de données basée sur JSON et JSON Schema, adaptable aux nouvelles architectures comme l'IA, les espaces de données et la blockchain.

📦 Ressources de données

  • Paquet de données de référence Fournit une base de données de référence open source favorisant la traçabilité, la cohérence et la fiabilité des données.

🛠 Outils auxiliaires

Les outils TIDAS se composent de composants auxiliaires développés autour des trois modules principaux, facilitant la construction de données, l'interopérabilité de format et les opérations d'exportation entre développeurs et systèmes.

  • 🧪 validate : Outil de validation de données - vérifie la structure, la standardisation et la complétude des données

  • 🔄 convert : Convertisseur de format - permet la conversion bidirectionnelle sans perte entre TIDAS et eILCD

  • 📤 export : Outil de publication de paquets de données - empaquette les données conformes dans un format ZIP standard pour la livraison et l'archivage sur plateforme

👉 Voir la documentation complète des outils : Boîte à outils TIDAS


🔗 Capacités d'intégration technique et d'extension

TIDAS propose diverses solutions d'intégration pour des cas d'usage concrets, prenant en charge le calcul de confiance et l'interopérabilité des données :

  • 🔐 Contrôle des permissions : Met en œuvre le contrôle d'accès aux données et les mécanismes d'autorisation pour la collaboration multipartite

  • 🧠 Calcul confidentiel : Réalise « des données utilisables, mais non visibles » grâce au calcul multipartite sécurisé et à l'analyse fédérée

  • 🔗 Intégration blockchain : Assure l'immuabilité des données et la vérification distribuée

  • 🤖 Intégration IA (service MCP) : Intègre le serveur IA MCP pour l'analyse sémantique, la complétion et la validation intelligente des données


🌐 Logiciel d'entreprise : Plateforme TianGong LCA

  • La plateforme TianGong est la première plateforme open source fondée sur l'architecture TIDAS. Elle met en œuvre une gestion complète du cycle de vie des données d'ACV, de la modélisation à la livraison de confiance.

📂 Cas d'utilisation en vedette

  • 🔗 TIDAS + AntChain : Fournit un cadre léger de vérification de nœuds blockchain adapté aux entreprises

  • 🔧 TIDAS + Haike Data : Prend en charge une intégration à deux voies via TIDAS et l'API pour l'interaction avec les modèles et la révision des données


🤝 Participation communautaire


📌 Suggestions de lecture rapide Ordre recommandé pour comprendre l'architecture TIDAS :

  1. Directives de méthodologie
  2. Format de structure de données
  3. Paquet de données de référence
  4. Module d'outils et Solutions d'intégration

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